专家院士共话:我们离智能医学时代到底还有多远?

发布日期:2022-01-12 19:44   来源:未知   阅读:

  澳门六彩资料网站管家婆,12月18日,由鹏城实验室、新一代人工智能产业技术创新战略联盟共同举办的“新一代人工智能院士高峰论坛——智慧论坛”在深圳召开。会上,中央保健专家刘荣、深睿医疗首席科学家俞益州、中国科学院深圳先进技术研究院副院长郑海荣等人就智能医学、智能影像辅助诊断等话题进行了分享和探讨。

  医疗是人工智能较好的落地场景之一,近几年,随着人工智能政策的出台,资本的接连涌入,医疗人工智能公司呈雨后春笋般出现。目前人工智能已在医学影像、医院管理、健康管理、药物挖掘等全医疗产业链均有应用。

  在中央保健专家刘荣看来,未来全球将进入智能医学时代。智能医学并非简单等同于现在人们所讲的智能医疗,智能医疗仅侧重表达在人工智能技术的驱动下所出现的人工智能新产品,而智能医学是指利用人工智能的工具和方法,辅助或替代人类进行医疗行为的科学。

  智能医学之所以出现,主要得益于语音识别、图像识别、视频识别、智能导航等人工智能技术的进步。以图像识别为例,该技术的进步从三个方面推动智能医学的出现:第一,推动了医学影像诊断的发展。目前皮肤癌的影像诊断准确率就已经超过了91%;第二,可做多模态影像识别。通过将CT、核磁、分子影像等多模态医学影像进行融合分析,提取更多的影像信息,从而能大幅度提高诊断准确率;第三,还可进行三维重建,使医生更加直观的分析医疗数据。

  智能医学时代还有哪些想象空间?刘荣以外科为例做了说明,未来外科将会采用手术机器人进行手术,并且还会加上智能导航以及自动控制。

  在刘荣看来,智能医学时代也将有一些问题需要解决。比如未来医生将会从操作者变成监督者,医生的角色也将造成挑战。此外,数据安全也将成为突出问题。

  据亿欧智库发布的《2018中国医疗人工智能发展研究报告》显示,智能影像辅助诊断企业在过去几年中获投数量最多。资本注入,一方面说明智能辅助诊断这一领域具有很大的想象空间;另一方面,也促成了这一领域的技术进步。

  中国科学院深圳先进技术研究院副院长郑海荣以脑中卒粥样硬化斑块检测为例,阐明了人工智能对于影像数据收集阶段的作用。

  在影像数据收集阶段,磁共振成像是斑块易损性评价的可靠手段。但目前,由于磁共振成像的检测时间过长(一般需要10分钟以上),这就容易出现运动伪影,从而导致诊断结果出现误差。而通过人工智能技术中的三维快速自旋回波、翻角算法等,就可有效地将磁共振成像检测的时间缩短至5分钟以内,并且提高斑块特征辅助智能分析。

  在影像数据分析阶段,结合腾讯Al在消化内镜的筛查研究,腾讯高级研究员孙钟前提出,通过利用食管癌筛查的知识和数据,可以对胃癌进行筛查。这是不同病种间的迁移学习,能使智能诊断模型更加优化。

  但据郑海荣表示,智能影像辅助诊断领域存在的问题依旧是数据采集标准化和数据标注标准化。在数据采集上,成像参数和设备的不一致都会影响到数据的标准性;在数据标注阶段,医生资质、标注方法以及不同医生对于病理的标准不一致都会导致数据标注不准确。

  随着人工智能技术突飞猛进的发展,其在医学影像辅助诊断中的应用取得了跨越式进步。目前中国有数百家医院使用人工智能系统针对医学影像做疾病的筛查和诊断,提高了医学影像诊断工作的效率以及疾病诊断的水平和治疗的水平,显示出未来人工智能技术在辅助医学影像诊断领域发展的广阔前景。在医学影像辅助诊断人工智能技术发展和行业发展中,涌现出了许多创新企业投身到这项技术的开发和推广中,这些厂商都创新性地开发了医学影像辅助诊断人工智能系统,并初步建立了人工智能系统应用的商业模式,在中国的医疗服务中显示出良好的应用效果。香港马内部免费资料大全 - 香港免费资料四不像图 - 香港内部正版资料免费3码本报告中分析的五个厂商都提供了创新的医学影像辅助诊断领域人工智能系统和服务,获得了多家医院的认可,建立了在行业内的竞争优势。什么是医学

  基于卷积神经网络的深度学习算法,在2012年以来逐渐成为医学变革的新动能。基于CT、MRI、X光、超声、热红外、细胞涂片、心电图等医学图像的智能辅助诊疗系统,在临床使用中已经被证明了有效性。下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。前不久,笔者在与道彤投资合伙人邹国文的一次闲聊中,邹先生透露,国内致力于开发智能辅助诊疗系统的企业,数量超过100家。如此之多的创业者或企业家脱身于此,一方面证明了其对医学进步的贡献之大,另一方面也预示着其潜在的、巨大的商业价值空间。投资风口背后的虚虚实实,2018年市场基本清晰了。有些拿不到融资、资金链断裂死掉了,有些“挂羊头、卖狗肉”的已经原形毕露,有些深耕医疗多年、顺势做AI创新

  基于卷积神经网络的深度学习算法,在2012年以来逐渐成为医学变革的新动能。基于CT、MRI、X光、超声、热红外、细胞涂片、心电图等医学图像的智能辅助诊疗系统,在临床使用中已经被证明了有效性。前不久,笔者在与道彤投资合伙人邹国文的一次闲聊中,邹先生透露,国内致力于开发智能辅助诊疗系统的企业,数量超过100家。如此之多的创业者或企业家脱身于此,一方面证明了其对医学进步的贡献之大,另一方面也预示着其潜在的、巨大的商业价值空间。投资风口背后的虚虚实实,2018年市场基本清晰了。有些拿不到融资、资金链断裂死掉了,有些“挂羊头、卖狗肉”的已经原形毕露,有些深耕医疗多年、顺势做AI创新的仍旧在努力着,有些凭借技术、资金与医疗资源实力领跑

  近日,视觉计算技术领导者NVIDIA(英伟达)与全球医疗保健解决方案提供商GE Healthcare、通信公司Nuance达成合作,旨在将人工智能(AI)带入医学影像领域。 NVIDIA在北美放射学会 (RSNA) 年会上宣布了这一合作消息。RSNA年会在芝加哥举办,今年有5万多位专业人士参会。 50万台GE成像设备将采用NVIDIA人工智能平台与GE Healthcare 的合作将推进NVIDIA人工智能计算平台在 GE Healthcare全球50万台成像设备中的采用。双方将合作推出由NVIDIA提供技术支持的 Revolution Frontier CT。 与上一代相比,它在成像处理方面的速度提升了两倍。NVIDIA 还将

  随着智能技术的快速发展,人工智能开始进入行业应用的爆发期。12月4日,浙江省人民医院与腾讯公司在杭州揭牌“人工智能医学联合实验室”,携手利用“腾讯觅影”展开AI+医疗的研究和应用。利用智能图像识别技术,一个食管癌内镜检查诊断用时不到4秒。下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。 腾讯在浙江建立人工智能医学联合实验室“腾讯觅影”是腾讯公司首款将人工智能技术运用到医疗领域的产品,运用计算机视觉和深度学习技术对各类医学影像进行学习训练,能够有效地辅助医生对食管癌、肺结节、糖尿病视网膜病变、宫颈癌、乳腺癌等疾病进行诊断和早期筛查。同时,双方还将携手卓健科技,推进微信医保支付、微信新农合支付等医疗支付创新服务的上线

  的技术应当反映这一速度。通过与英伟达的合作,GE医疗有能力提供未来的设备,即帮助医疗服务供应商,为全球患者优化诊断速度和准确率的智能机器。”英特尔也扩大了与GE医疗在影像方面的合作。双方将使用至强Scalable减少放射科医生等待影像的时间。两家公司还将在芝加哥建设“联合性能加速实验室”,在影像学领域展开合作研究。GE医疗的医院设备中将使用英特尔旗下的风河5Titanium Control云计算产品。    以上是关于网络通信中-通用电气与英伟达合作 用人工智能优化医学影像设备的相关介绍,如果想要了解更多相关信息,请多多关注eeworld,eeworld电子工程将给大家提供更全、更详细、更新的资讯信息。

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